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经济不雅察网 记者 沈寂静 国产算力长久濒临两大问题：第一，国产GPU枯竭生态撑抓难以替代英伟达的GPU；第二，如安在国产GPU单卡性能有限的条目下，通过其他本领技能擢升全体算力水平。

在9月27日至29日举行的2024年中国算力大会上，产业各方选藏研究措置方针。

镌汰挪动资本

国内的AI大模子常常在英伟达的GPU硬件上运行，若是用户念念从英伟达的硬件挪动到其他国产GPU，需要面对代码兼容性的问题。

对此，中国出动（600941.SH）在大会上发布了一款用于芯片架构挪动的用具。这个用具名叫“芯合”，不错匡助用户将基于英伟达生态链编写的代码挪动到华为或其他国产硬件平台上，从而镌汰算力用户的挪动资本。

一位中国出动东说念主士对经济不雅察网称，好多AI大模子用户但愿接管国产芯片，但过高的挪动资本是一个高大断绝。开荒“芯合”是为匡助AI大模子用户减少挪动资本，最终联想是让国产GPU更快被商场吸收。在崇拜发布之前，该用具也曾小限制试用了一段时期。

一直以来，国产厂商的硬件架构与英伟达不兼容，国产厂商各自的架构也不兼容，是以用户正本在英伟达GPU上优化的代码可能无法平直在国产GPU上运行。

该东说念主士称，“芯合”为用户省去了手动修改大皆代码的职责。此外，挪动用具不错匡助用户在不同生态之间切换，不需要再行编写整个体式。挪动经由中可能会给用户带来性能损耗，但损耗不错看护在10%以内。

国产GPU公司瀚博半导体对经济不雅察网称，算力国产化需要企业冲破各自独处的体系，共同构建一个生态，“芯合”是一个饱读励东说念主心的启动，公司会积极参与到该神志中。

华为当作算力设施的开荒者，也提供了一些步调匡助大模子用户向国产GPU挪动。

一位华为东说念主士对经济不雅察网称，华为提供了从硬件到软件的一整套措置决策，包括AI芯片、编程谈话、开荒用具和AI框架。但是，市面上的工程师和运维东说念主员大多不熟练华为的架构，导致用户在使用华为算力系统时，一朝出现问题，除了华为职工，很难找到其他能措置问题的工程师。

华为在国内的AI芯片和就业器商场中占有较大的份额，这家公司一直在各省设有撑抓中心。该华为东说念主士称，近期，这些撑抓中心启动免费匡助用户和客户作念挪动，镌汰他们挪动到华为平台上的资本。

挑战万卡集群

国产算力的第二个难题是，国产GPU性能受限，使得智算中心需要从千卡限制迈入万卡以致是十万卡限制。

9月28日，中国工程院院士刘韵洁在主论坛上示意，中国在单卡GPU性能上无法和国外竞争，起码短时期内作念不到。

一位中国电信（601728.SH）东说念主士对经济不雅察网示意，与外洋GPU比较，国产GPU可能需要堆叠更多的量达到疏通的算力水平，这亦然为什么需要打造万卡限制算力。但是，就像束缚一万东说念主比束缚一千东说念主要困难多，打造万卡限制的算力集群濒临诸多挑战。

电信运营商常常是算力设施的投资方或运营方。在以前一年，中国电信在上海和北京建了两个国产万卡各人智算中心，算力限制离别是3.5EFLOPS和3.75EFLOPS。2024年8月，中国出动在哈尔滨1.8万卡限制的超大智算中心，算力限制是6.9EFLOPS。

针对万卡限制带来的本领挑战，中国出动在9月27日公布了多项本领决策：GPU卡间互联合同，全鼎新以太网本领体系，交融存储决策等。

马虎来说，这是为了把上万张GPU卡和上千台就业器互联起来，并让它们之间快速通讯以传输数据，还要确保它们在长时期运行时踏实，不会中断。当出现故障时能快速找到故障点并让AI缓助会诊。

上述中国出动东说念主士称，这些本领的开荒难度很高坚持不断创新完善多元化真人娱乐水平，当今还在小限制考据阶段，中国出动需要联接就业器和GPU企业一说念作念测试，瞻望来岁大限制讹诈。